Di Denise Persson
Con oltre 60 startup locali di intelligenza artificiale generativa (AI) e 590 milioni di dollari di finanziamenti raccolti, si può affermare con sicurezza che IndiaIl fermento dell’IA generativa è appena iniziato. Ma con la maggior parte delle discussioni incentrate sulla produttività, molti stanno trascurando la piena promessa dell’IA generativa come mezzo per guidare il mercato. marketing strategie. In poche parole, il marketing all’avanguardia si basa su una combinazione di dati e creatività. È qui che l’IA generativa può integrare l’ingegno umano con il suo accesso impareggiabile a una miniera di contenuti e dati.
Ciò non significa che l’intelligenza artificiale renderà il marketing industria irriconoscibile. L’IA generativa aumenterà e migliorerà il modo in cui i professionisti del marketing lavorano. In primo luogo, consentirà l’analisi predittiva. I team di vendita e marketing danno il meglio di sé quando lavorano a stretto contatto. Con molteplici punti di contatto umani in ogni ciclo di vendita e percorso del cliente, si generano molti dati da cui l’IA e il ML possono ricavare informazioni sull’aspetto della pipeline di vendita nei mesi successivi. Ciò consente al marketing di adeguare gli investimenti di marketing esattamente come necessario.
Dove si colloca l’IA generativa in questo quadro? Può generare linee di codice più velocemente, consentendo agli sviluppatori di accelerare il ciclo di vita delle iniziative di analisi predittiva. Tuttavia, l’analisi predittiva non è l’unico modo in cui l’IA generativa può accelerare la risposta del marketing a mercato condizioni. Con le applicazioni di IA generativa alimentate da dati proprietari, i membri del team possono ridurre le ore dedicate a compiti routinari, consentendo loro di concentrarsi su attività a più alto impatto. Ad esempio, invece di passare un intero pomeriggio a compilare elenchi di possibili clienti, un professionista del marketing può semplicemente utilizzare uno strumento di intelligenza artificiale generativa per ottenere un elenco di questo tipo in pochi secondi.
L’IA generativa può anche promuovere l’innovazione semplificando il processo creativo. I team di marketing danno il meglio di sé quando un membro propone un’idea e l’intero team contribuisce a iterarla fino a farla diventare un’intera campagna integrata. L’intelligenza artificiale generativa può essere utilizzata durante il ciclo di feedback, sviluppando altre idee. Il tocco umano è presente, ma il processo creativo è accelerato e potenziato dall’IA. Ad esempio, uno strumento di intelligenza artificiale generativa può proporre titoli e design visivi migliori in una frazione del tempo necessario ai membri del team umano.
Anche i team di marketing generano enormi quantità di dati e l’IA generativa può aiutare i team a sfruttare al meglio queste informazioni. Con le grandi quantità di dati non strutturati e semi-strutturati a disposizione dei team di marketing, gli strumenti di IA generativa ben addestrati possono essere indotti a sviluppare post sui social media, landing page ed e-mail efficaci e specifici per il pubblico.
Preparare la propria organizzazione all’IA generativa
Il potenziamento della creatività umana con la potenza dell’IA generativa è così promettente che i casi d’uso che conosciamo ora sono solo la punta del proverbiale iceberg. Le aziende che desiderano avere un vantaggio dovrebbero quindi assicurarsi di aver gettato le basi per farlo.
Una considerazione importante nell’implementazione dell’IA generativa è la disponibilità di dati. La contestualizzazione è un vantaggio fondamentale dell’IA generativa e dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Ma per le aziende con sistemi legacy on-premise, i dati sono solitamente isolati in silos. Le organizzazioni che desiderano implementare soluzioni di IA generativa per le loro attività di marketing dovrebbero sfruttare le piattaforme di dati cloud per unificare tutti i loro dati interni.
Oltre ad abbattere i silos, le aziende dovrebbero anche garantire un accesso continuo a tutti i loro dati. Molti dei dati generati dai team di marketing sono non strutturati o semi-strutturati, come i post sui social media, le e-mail e i documenti di testo, per citarne alcuni. I team di marketing devono assicurarsi che le loro piattaforme di dati cloud siano in grado di caricare, integrare e analizzare tutti i tipi di dati.
Infine, ma non per questo meno importante, gli addetti al marketing dovrebbero collaborare con team interfunzionali di data scientist, avvocati e professionisti della sicurezza per affrontare in modo proattivo le problematiche relative alla governance e alla sicurezza dei dati attraverso l’istituzione dei necessari guardrail. Dovrebbero inoltre assicurarsi che la loro infrastruttura sia all’altezza del compito di proteggere i dati sensibili, come le informazioni di identificazione personale (PII) e i documenti interni.
L’intelligenza artificiale generativa è il futuro del marketing
Dal miglioramento dell’analisi predittiva e dall’accelerazione dei processi allo stimolo della creatività e alla possibilità di una maggiore personalizzazione, l’IA generativa offre una miriade di vantaggi per migliorare le strategie di marketing.
Sebbene stia già determinando un profondo cambiamento nel software e nelle aziende, il viaggio è appena iniziato. Le organizzazioni possono fare un passo avanti preparando la propria infrastruttura per sfruttare appieno le promesse dell’IA generativa. Ciò consentirà loro di abbattere i silos di dati, di garantire un accesso continuo a tutti i tipi di dati e di affrontare in modo proattivo i problemi di governance e sicurezza dei dati. Questi sono gli ingredienti necessari per combinare le parti migliori della creatività umana e dell’IA per spingere le strategie di marketing verso nuovi traguardi.
L’autore è CMO, Snowflake
(Con approfondimenti di Cointelegraph)
