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- Sviluppo rapido. L’intelligenza artificiale nel marketing ha rivoluzionato la comprensione dei clienti, la comunicazione e l’accuratezza del targeting.
- Analisi migliorate. Gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale consentono analisi predittive, una migliore identificazione delle tendenze e strategie di campagna ottimizzate.
- Potenziale futuro. Il prossimo decennio promette ulteriori progressi, con l’automazione delle attività e il perfezionamento del coinvolgimento dei clienti, affrontando al contempo le questioni etiche.
L’intelligenza artificiale (AI) nel marketing ha affascinato gli esperti, che continuano a sfruttare la combinazione di creatività umana e tecnologia intelligente per imparare, comprendere e coinvolgere meglio i clienti a livello individuale.
La creazione di esperienze online iper-personalizzate rimane ancora un obiettivo lontano, spesso considerato un sogno irrealizzabile da molti team di marketing. Tuttavia, lo slancio con cui il marketing basato sull’intelligenza artificiale si espande continuamente porta nuove opportunità innovative, consentendo agli addetti al marketing di comprendere meglio il comportamento e le esperienze dei clienti e di fornire soluzioni in tempo reale.
Inoltre, con AI marketingI team possono creare canali di comunicazione convincenti in grado di automatizzare le attività on-demand, raccogliere i dati dei clienti e fornire analisi avanzate dei dati.
Con gli strumenti giusti e un’implementazione adeguata, i team di marketing possono sbloccare il potenziale per creare iniziative di comunicazione pertinenti e tempestive e contribuire ad aumentare il coinvolgimento dei clienti. La soddisfazione dei clienti è destinata a crescere del 25% nel 2023 nelle organizzazioni che utilizzano l’IA, secondo una ricerca di Gartner.
Anche se possiamo concordare sul fatto che l’AI marketing, e forse il più ampio ecosistema dell’AI, è ancora agli inizi, guardare avanti nel prossimo decennio potrebbe fornire alcuni sviluppi, opportunità e sfide promettenti per gli esperti di marketing.
Una panoramica sull’AI Marketing
Dal rilascio e dall’uso commerciale di ChatGPT di OpenAI a fine novembre 2022, l’intelligenza artificiale è esplosa sulla scena mondiale, vedendo un’adozione diffusa da parte di individui, aziende e team di marketing.
Anche se ChatGPT, Il Bardo di Google, e Sydney di Bing (nome ufficiale e non ufficiale) hanno segnato un punto di svolta nello sviluppo commerciale dei sistemi di intelligenza artificiale, non possiamo ignorare i software di intelligenza artificiale esistenti che hanno già plasmato il settore del marketing da tempo.
Sebbene ogni azienda e team di marketing abbia un approccio strategico diverso in termini di risorse finanziarie, clienti, prodotti e servizi, l’IA ha già contribuito a plasmare il modo in cui gli esperti comprendono i clienti, comunicano con loro e forniscono messaggi accurati al gruppo di persone giusto e al momento giusto.
L’uso della ricerca vocale attraverso software come Siri di Apple e Alexa di Amazon sta già giocando un ruolo importante nel modo in cui i team di marketing generano contenuti e forniscono messaggi basati sui dati della ricerca vocale.
Questo tipo di tecnologia è diventata sempre più diffusa nell’uso quotidiano dei consumatori, che la utilizzano spesso sugli smartphone. Ricerca ci dice che quasi il 97% degli utenti di smartphone fa uso di assistenti vocali alimentati dall’intelligenza artificiale, e circa il 40% utilizza queste tecnologie per funzionare almeno una volta al giorno.
Inoltre, l’intelligenza artificiale ha aiutato i marketer a comprendere i propri clienti attraverso la raccolta di dati, decifrando con precisione il comportamento dei consumatori, prevedendo le tendenze e analizzando gli sforzi di coinvolgimento, più velocemente di quanto potrebbero fare gli esseri umani.
Esiste già un software che aiuta i team di marketing a capire meglio il tipo di contenuti che i clienti utilizzano di frequente. Utilizzando queste metriche, i team sono in grado di creare sforzi strategici per generare contenuti basati sulle cronologie di ricerca dei clienti, sulla ricerca di parole chiave e di concentrarsi sui contenuti che genereranno lead più precisi.
L’attuale e continua necessità di intelligenza artificiale all’interno dell’ecosistema del marketing ha già visto un potenziale illimitato per le organizzazioni che possono applicare accuratamente tecniche pratiche all’interno delle loro strategie di marketing.
Questo potrebbe forse contribuire all’argomentazione secondo cui circa 40% delle imprese ha dichiarato che l’esperienza del cliente è la motivazione principale per investire e utilizzare l’intelligenza artificiale nelle proprie attività, sia per scopi di marketing che di servizio.
Inoltre, l’AI marketing garantisce agli esperti la possibilità di combinare tecnologia avanzata e creatività umana che può aiutare le organizzazioni ad ampliare il loro approccio alla messaggistica diretta ai clienti, aumentando l’accuratezza, sviluppando metriche di performance migliori e costruendo contenuti digitali migliori.
Per quello che sembra sconosciuto, l’IA sta costantemente riducendo il divario tra il consumatore e il marketer, stabilendo analisi predittiva che a loro volta possono aiutare i team a creare analisi delle tendenze e previsioni di mercato più accurate e a sviluppare contenuti basati su modelli emergenti.
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Il prossimo decennio del marketing basato sull’intelligenza artificiale
Guardando a ciò che abbiamo realizzato finora, si evince che queste attribuzioni al settore del marketing non sono una novità e che la tanto attesa necessità di una maggiore personalizzazione, di un’integrazione cross-canale e di un coinvolgimento dinamico dei clienti richiede ancora un crescente sviluppo sul fronte dei progressi dell’IA.
Ancora oggi, gli esperti di marketing sono alla ricerca di modi migliori per coinvolgere il mercato dei consumatori. Lo sviluppo del settore continua a rimanere sbilanciato, spesso riservato solo alle aziende più grandi e avanzate che dispongono di conoscenze e risorse adeguate per implementare con successo le infrastrutture fondamentali dell’IA nelle loro strategie di marketing.
Trovare le prospettive giuste richiede il necessario sviluppo del settore del marketing e dell’intelligenza artificiale. Ciò crea sia opportunità che nuove sfide per lo sviluppo del marketing basato sull’intelligenza artificiale nei prossimi anni.
Con un piede ben piantato su entrambi i lati dello spettro di sviluppo, il prossimo decennio potrebbe portare innovazioni entusiasmanti per gli addetti al marketing e, a partire da ciò che già conosciamo e utilizziamo oggi, i prossimi anni potrebbero essere un’esperienza rivoluzionaria per entrambi i settori.
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Analisi del comportamento dei consumatori e approfondimenti sui dati
La maggior parte degli sforzi di marketing digitale continua a essere intrecciata, funzionando principalmente sulla base di uno sviluppo simultaneo. Forse il più grande generatore di crescita strategica risiede nella capacità di sfruttare l’IA per una maggiore consapevolezza dell’analisi del comportamento dei consumatori, contribuendo a generare approfondimenti più accurati sui dati.
L’utilizzo di questi sforzi garantirebbe agli esperti di marketing la possibilità di analizzare, prevedere e anticipare la comprensione dei clienti. Questi dati forniscono uno sguardo su come gli addetti al marketing possono identificare le tendenze, monitorare il loro ROI e ottimizzare ulteriormente le campagne di marketing verso il loro mercato di riferimento.
I prossimi anni potrebbero vedere ulteriori investimenti in strumenti analitici alimentati dall’intelligenza artificiale che aiuteranno gli addetti al marketing a prendere decisioni più accurate in tempo reale. L’utilizzo più efficace dei dati dei consumatori per le campagne di marketing, la generazione di contenuti e la creazione di lead di qualità garantisce alle organizzazioni risultati più accurati e l’integrazione di previsioni precise nelle loro strategie di marketing.
Con l’analisi alimentata dall’intelligenza artificiale, i team di marketing possono anticipare la domanda, le tendenze e le esigenze dei consumatori. Nei prossimi anni vedremo come i team di marketing digitale potranno sfruttare con maggiore precisione gli strumenti e le risorse a loro disposizione, per migliorare ulteriormente non solo la comprensione dell’apprendimento automatico, ma anche il loro pubblico di riferimento.
Analisi predittiva del pubblico target in tempo reale
Nel prossimo decennio i software avanzati basati sull’intelligenza artificiale elaboreranno enormi quantità di dati e informazioni sui clienti. Grazie a questi sistemi, le organizzazioni potranno decifrare i modelli di consumo che emergono e determinare ulteriormente come questi modelli si evolveranno.
È qui che l’ottimizzazione del mercato attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale e dei big data assume un posto in prima fila durante lo sviluppo delle campagne di marketing. La capacità di sfruttare i modelli di target in tempo reale attraverso lo studio del comportamento dei consumatori consentirà agli esperti di marketing di analizzare meglio il successo di una campagna.
Possiamo affermare che sistemi simili sono già presenti all’interno dell’ecosistema del marketing; tuttavia, gli esperti non sono ancora consapevoli della potenza dei big data, della migrazione al cloud e dei cambiamenti in tempo reale apportati dai loro concorrenti.
La raccolta di dati on-demand sui consumatori potrebbe consentire alle organizzazioni di tracciare e monitorare il successo delle campagne, di adeguare le proprie strategie in tempo reale e di migliorare ulteriormente i propri sforzi di personalizzazione man mano che nuovi set di dati vengono raccolti e analizzati con precisione.
Ancora una volta, vediamo quanto sia importante lo sviluppo di strumenti basati sull’IA quando iniziamo a studiare come la gestione dei dati e l’analisi predittiva dei consumatori siano all’interno del marketing digitale.
Curatela personalizzata dei contenuti digitali
Sebbene siano stati compiuti progressi costanti nello sviluppo di strumenti e software basati sull’IA in grado di migliorare la creazione di contenuti digitali con piattaforme di IA generativa, rimane un’esigenza maggiore per la curatela personalizzata dei contenuti.
Mettere questo aspetto a portata di mano garantirebbe alle organizzazioni non solo la possibilità di creare contenuti digitali basati sul comportamento dei consumatori o del mercato di riferimento, ma anche che le funzionalità guidate dall’IA possano curare i contenuti digitali in base a piattaforme specifiche per prodotti e servizi diversi.
Invece di passare ore interminabili a curare le informazioni e i contenuti per adattarli alle esigenze della piattaforma desiderata, distribuirli e poi monitorare il coinvolgimento, i software basati sull’intelligenza artificiale aiuteranno i responsabili del marketing dei contenuti a decidere con maggiore precisione il canale di esecuzione.
Sfruttare queste possibilità aiuterebbe a creare un ciclo di feedback per i content marketer, consentendo loro di creare risultati più misurabili e di adeguare le proprie strategie di contenuti rispetto alla concorrenza.
Questi sforzi creano la possibilità per i content marketer e le organizzazioni di stabilire con precisione il punto di ingresso o di accesso dei clienti. L’utilizzo più adeguato di questi canali aiuterà a far arrivare i messaggi dei marketer alle persone giuste, al momento giusto e con un’esecuzione più precisa.
Assistenza e servizio clienti automatizzati e migliorati
La transizione in corso verso il panorama digitale ha aumentato ulteriormente la necessità di un servizio clienti più affidabile e on-demand. All’apice della pandemia, le organizzazioni hanno rapidamente implementato chatbot digitali e piattaforme di messaggistica istantanea che hanno contribuito ad automatizzare il servizio clienti sulla scia dell’aumento della domanda online.
Sebbene l’automazione del servizio clienti, nella maggior parte dei casi, abbia migliorato il rapporto tra il cliente e l’azienda, e la ricerca ci dice che il 68% degli utenti online apprezza la velocità con cui i chatbot rispondono alle loro domande, rimane una disconnessione tra questi due punti.
Un’ampia porzione di clienti, all’incirca 60%, è ancora preoccupato del fatto che i chatbot non siano in grado di risolvere accuratamente i loro problemi. Questo crea una barriera tra il cliente e l’azienda, ma potrebbe creare maggiori opportunità per i digital marketer, che potrebbero individuare i punti dolenti del canale di comunicazione.
Grazie alle risposte automatiche, le aziende possono capire meglio cosa cercano i clienti e come risolvere questi problemi in modo più preciso. Ancora meglio, questo potrebbe consentire ai marketer di avere la capacità di leggere i clienti in modo più accurato, sulla base delle loro interazioni con i chatbot.
In definitiva, tutto ciò si riduce a un ulteriore miglioramento dei modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Utilizzando la lingua parlata dai clienti nelle campagne di marketing e applicando i metodi NLP alle piattaforme dotate di intelligenza artificiale.
Elaborazione naturale della voce e del linguaggio
Come abbiamo già detto, la tecnologia di riconoscimento vocale è molto diffusa e le grandi aziende tecnologiche stanno già utilizzando il software di riconoscimento vocale per migliorare l’esperienza degli utenti.
Tuttavia, nei prossimi anni, le applicazioni basate sull’intelligenza artificiale, come Alexa e Siri, tra le altre, potrebbero contribuire a migliorare in modo più adeguato l’uso naturale del linguaggio nelle campagne di marketing. Le organizzazioni avranno la possibilità di comprendere la lingua parlata dal pubblico e la sua reazione a questi messaggi.
L’ottimizzazione della ricerca vocale è diventata una necessità, piuttosto che un lusso, e con le applicazioni in tempo reale, gli addetti al marketing possono calcolare come questa tecnologia possa aiutarli ad aumentare la loro presenza organica e naturale online.
L’utilizzo di applicazioni di intelligenza artificiale per l’apprendimento di modelli di linguaggio naturale potrebbe aumentare ulteriormente il vocabolario dei consumatori e spostare l’attenzione verso iniziative di marketing in grado di fornire risultati migliori, oltre a migliorare gli sforzi di personalizzazione.
Automazione avanzata del flusso di lavoro del marketing digitale
Questo potrebbe essere il cambiamento più rivoluzionario che l’ecosistema del marketing digitale vivrà nel prossimo decennio.
L’ulteriore sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale digitale per l’automazione del flusso di lavoro diventerà sempre più importante per le organizzazioni, non solo per migliorare il coinvolgimento dei clienti, la comunicazione o l’esperienza degli utenti, ma soprattutto per la produttività e i profitti.
I programmi di IA, sia autonomi che integrati, aiuteranno i marketer ad automatizzare i progetti in modo più efficiente, grazie alla combinazione di tecnologia digitale e creatività umana.
I contenuti digitali saranno sviluppati più velocemente, contribuendo a migliorare la produzione complessiva dei team e, allo stesso tempo, a supervisionare la distribuzione di messaggi accurati. Oltre alle ricerche di mercato, le organizzazioni potranno disporre di migliori intuizioni di mercato, condurre una migliore ricerca di parole chiave e migliorare l’analisi SEO.
I contenuti generati saranno più orientati all’utente, in quanto i marketer possono ora combinare diversi elementi del loro pubblico di destinazione in una sola volta, portando in ultima analisi a sforzi di messaggistica più personalizzati, consegna di comunicazioni e monitoraggio in tempo reale.
Nel prossimo decennio, gran parte del lavoro dei marketer sarà automatizzato grazie alle applicazioni basate sull’intelligenza artificiale, ma ciò non significa che non sia necessario l’ingegno e l’intuito umano per supervisionare l’accurata implementazione di questi sforzi.
Il cambiamento che l’AI porterà al marketing digitale
Non possiamo pensare all’intelligenza artificiale come a una singola applicazione o a una soluzione automatizzata; si tratta invece di un sistema multiforme che si intreccia con i diversi livelli del marketing digitale.
Data la velocità con cui l’intelligenza artificiale si è sviluppata negli ultimi anni, il prossimo decennio potrebbe riservare ulteriori progressi nell’ecosistema del marketing digitale, ma ciò non è esente da numerose sfide etiche che il settore dell’IA potrebbe affrontare e ha già affrontato.
Sebbene sia necessario apportare miglioramenti, ciò avviene a costo di portare in primo piano la nostra creatività umana e di creare applicazioni più innovative che possano aiutare gli addetti al marketing a comprendere meglio il proprio pubblico di riferimento.
Per questo motivo, il prossimo decennio non contribuirà solo ad automatizzare il flusso di lavoro dei team di marketing digitale o a sostituire compiti banali. Al contrario, potrebbe fornire uno sguardo più approfondito sul modo in cui i clienti interagiscono con le campagne di marketing e fornire informazioni accurate sui dati che possono riflettere un’analisi predittiva delle tendenze del mercato e del comportamento dei consumatori.
È quindi importante considerare come il lavoro a fianco dello sviluppo del software e della tecnologia di intelligenza artificiale non sostituirà completamente l’innovazione umana, ma piuttosto ci aiuterà ad abbracciare un mercato più connesso, contribuendo a fornire esperienze online più personalizzate, ma in ultima analisi, dando agli addetti al marketing uno sguardo ai loro sforzi dal punto di vista del cliente.
